AMD与OpenAI:围绕全栈技术体系展开合作

AMD董事会主席及首席执行官 苏姿丰博士(左)在2026年7月23日(星期四)于旧金山举行的Advancing AI 2026主题演讲期间,与OpenAI计算战略副总裁Sachin Katti进行交流。在这一年度峰会中,企业领导、合作伙伴、开发者、客户以及企业高管展示了他们如何利用AMD技术构建、部署和扩展AI应用。(图片来源:AMD)
需要了解的三大要点:
- OpenA向AMD提供有关模型发展方向的早期洞察;AMD则将这些洞察转化为芯片、系统和软件。这一协作闭环推动了AMD Instinct MI400系列的发展,并进一步延伸至MI500系列。
- 围绕Triton、Gluon、LLVM 和 AMD ROCm开展的工作—以及帮助编写GPU代码的Codex和智能代理工具—意味着相关改进不会局限于单一工作负载,而是能够进一步增强开发者可以构建的更广泛AMD生态系统。
- OpenAI预计将从2026年下半年开始,通过多个部署合作伙伴启用 AMD Helios™,这标志着双方于2025年10月宣布的6吉瓦(GW)AMD GPU部署计划进入初始阶段。
在 Advancing AI 2026峰会上,AMD与OpenAI展示了双方合作从产品协作向全栈联合设计演进的过程。AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士与OpenAI计算战略副总裁Sachin Katti讨论了不断增长的计算需求、AMD Helios上线所开展的相关工作,以及围绕不断演进的模型需求打造未来基础设施的必要性。
随后,来自AMD的Vamsi Boppana与来OpenAI的Philippe Tillet 探讨了支撑这一进展的软件基础——从Triton和Gluon,到编译器优化以及AI辅助GPU编程。双方讨论展示了紧密合作如何将芯片和软件领域的进展转化为可部署的前沿AI系统性能。
从MI300X到Helios
Katti表示,AI模型正变得更加先进,具备更多智能代理能力,并能够应用于更广泛的任务场景。随着AI越来越多地帮助改进软件、科研以及基础设施本身,对于更高性能、更大内存容量、更强网络能力以及更高效率的需求也在持续增长。
AMD与OpenAI的合作始于AMD Instinct MI300X GPU,并随着双方团队围绕软件栈、网络和大规模部署进行优化,在 MI355X阶段进一步深化。搭载AMD Instinct MI455X GPU和第六代AMD EPYC “Venice” CPU的AMD Helios机架级解决方案进一步拓展了双方合作关系,AMD与OpenAI的工程团队围绕硬件、软件和系统开展紧密协作。
OpenAI已经使用Helios系统数月,使其团队能够在部署前提前准备软件和解决方案栈。双方正在该平台上针对GPT级工作负载进行优化,共同调试、共享数据并快速做出决策。
OpenAI预计将于2026年下半年开始通过多个部署合作伙伴启用 Helios,并在2027年持续加快部署速度。这一部署将标志着双方于 2025年10月宣布的6吉瓦部署计划进入第一阶段。
共同塑造未来基础设施
双方的合作不仅限于为当前系统部署做好准备。AMD与OpenAI 正在协调双方路线图,使未来基础设施能够围绕其所服务的工作负载进行设计。
在前沿领域,性能取决于计算、内存、网络、电力、散热、机架架构、软件以及模型之间如何协同运行。OpenAI向 AMD提供有关模型变化趋势、潜在瓶颈以及未来训练和推理工作负载需求的早期洞察。AMD则能够将这些洞察转化为芯片、系统和软件领域的创新。
这一反馈闭环帮助推动了AMD Instinct MI400系列的发展,并将在双方进一步探索未来方向的过程中持续发挥作用。Katti表示,OpenAI对AMD正在设计的Instinct MI500系列感到期待,该系列有望在AI能力方面实现又一次重要提升。
将硬件创新转化为应用性能
Tillet强调,GPU软件不存在一种适用于所有场景的方法。OpenAI 会选择最适合每类工作负载的编程模型。
对于需要快速迭代的研究场景,Triton仍然是快速开发 GPU内核的强大工具。对于推理等对性能敏感的工作负载,OpenAI 开发了 Gluon,这是一种更加关注硬件的编程语言,可让工程师更好地控制软件使用GPU的方式。
AMD与OpenAI正围绕两种方式开展合作。双方目前的合作范围已延伸至软件栈底层的LLVM代码生成,确保硬件领域的进步可转化为具有实际意义的应用性能提升。
Codex也正在成为这一流程中越来越重要的部分。目前,Codex 已能够有效帮助工程师编写Triton代码,并正在提升对Gluon的支持能力,使团队能够探索不同实现方式,并更快速地调整软件以适配新硬件。
利用AI构建更好的AI基础设施
AMD与OpenAI也正在共同研究如何利用AI改进运行AI的系统。
当前,专业工程师需要投入大量精力,将新模型转化为高效的内核、编译器、通信库以及系统配置。AMD与OpenAI正在开发相关技术,使模型和智能代理能够自动化完成更多此类工作。
Advancing AI 2026上的讨论表明,AMD与OpenAI的合作不仅仅是大规模部署基础设施。通过将模型开发与芯片、系统和软件连接起来,双方正在探索一种更快速、更协作的方式,用于构建支撑下一代 AI的基础设施。
关于 AMD
AMD(纳斯达克股票代码:AMD)致力于推动高性能计算和 AI 计算领域的创新,以应对全球最重要的挑战。如今,AMD 技术正在为云计算和 AI 基础设施、嵌入式系统、AI PC 以及游戏等领域数十亿用户体验提供支持。凭借涵盖 AI 优化 CPU、GPU、网络和软件的广泛产品组合,AMD 提供全栈式 AI 解决方案,为新一代智能计算提供所需的性能与可扩展性。了解更多信息,请访问 www.amd.com。
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